Разбирая подарки с прошедшего дня рождения, нахожу яркую коробку от Джона Мак-Карти, Марвина Мински, Натаниэля Рочестера и Клода Шеннона. Разворачиваю обёртку, а там пазл «Медиафутуризм». Придётся собирать!
Выше всего в коробке лежали вовсе не детали пазла, а инструкция по сборке. Зачитываю: «Искусственный интеллект в современном мире предоставляет возможность быстро (качественно?) создать материал о любом событии. Существуют издания, в которых роботы уже заменили людей. Во время увлекательного сбора пазла «Медиафутуризм» вам предстоит ответить на вопрос о том, ИИ и журналисты – это коллеги или всё-таки соперники? Соберите свой уникальный пазл-мнение о происходящем! Увы, товар вернуть не получится. Расскажите о «Медиафутуризме» своим друзьям! Выражаем благодарность всем причастным в создании этого творения!»
Деталь первая: что и когда придумали?
Как быстро расшифровать интервью? Большинство журналистов предпринимает следующие действия. Перед тем, как начать задавать вопросы, касающиеся самого материала, корреспондент уточняет: «Если вы не против, включаю диктофон для записи нашего разговора. Этот аудиофайл никуда не уйдёт, он мне нужен для расшифровки нашей беседы». За этим следует длительный процесс обработки полученного материала. А если интервью взято ещё и на иностранном языке? Проблем становится больше, а времени у журналиста нет! Конечно, он может выпустить материал и через год, но будет ли он актуален? Для решения этой проблемы Джефф Кофман в 2014-ом году разработал расшифровщик речи для СМИ и дал ему название «Trint». Его протестировали BBC, NPR и The Washington Post. Trint стал популярным приложением благодаря точности расшифровки, которая, по словам создателя, составляет от 95 до 99 процентов. Теперь журналисту нужно лишь вычитать материал и поправить оставшиеся неточности.
Позже уже в 2018-ом году Forbes была разработана система Bertie. Она ещё больше упростила жизнь журналистам, ведь её основная задача – подбор заголовков и тем для материалов посредством анализа прошлых выпусков журнала.
Деталь вторая: что уже написал робот?
Существует мнение, которое активно продвигает журнал Forbes, о том, что «ведущие СМИ мира еженедельно публикуют сотни тысяч статей, написанных ИИ». Так ли это?
Первым автором, который осветил землетрясение неподалёку от калифорнийского Вествуда в 2014-ом году, стал робот Quakebot. Новость появилась через 3 минуты после события. Всё это благодаря тому, что один из журналистов создал бота. Сегодня многие СМИ разработали собственные версии этой программы. У ВВС есть Juicer, у Washington Post – Heliograf, а почти треть контента, публикуемого Bloomberg, создаётся системой под названием Cyborg. Эти системы анализируют данные графиков и электронных таблиц, чтобы извлечь конкретные факты, которые могут лечь в основу текста. Они создают план статьи и составляют предложения, используя программное обеспечение для генерации естественного языка.
При всём этом роботу, как и человеку, свойственно ошибаться. В 2015-ом году ИИ написал, что «курс акций Netflix упал на 71%». Путём фактчекинга журналисты выяснили, что в реальности акции наоборот выросли в два раза. Причину ошибку нашли – ИИ неверно понял обозначение дробления акций «7–1» и принял символы за число «71».
Позже в 2017-ом году разрекламированный робот Quakebot, который в 2014-ом году писал о землетрясении, совершил ошибку. Сейсмолог геологической службы США сохранил изменения о землетрясении 1925-ого года, а программа решила, что речь идёт о 2025-ом, и сделала прогноз о возможной опасности.
Деталь третья: что происходит с «живыми» журналистами
в эпоху «Медиафутуризма»?
В эпоху цифровизации общества люди осваивают профессии, связанные с современными технологиями, и развиваются в IT-сфере. Однако в период пандемии – весной 2020-ого компания Microsoft уволила больше 50 журналистов и редакторов, писавших новости для Microsoft News и других сервисов компании. Их место занял искусственный интеллект.
Благодаря ИИ, которым были оснащены спутники частной компании DigitalGlob, журналистами было расследовано дело о перевозке рабов в прибрежных водах Юго-Восточной Азии. За эту работу была присуждена Пулитцеровская премия – престижная награда в области литературы, журналистики, музыки и театра.
Деталь четвёртая: что думают эксперты?
В сложной связи ИИ и «живых» журналистов, кроме реальных примеров, помогут разобраться эксперты, которые поделятся своим мнением. Старший редактор The Economist Кенн Кукьер говорил: «Речь о том, что лучше для публики, а не о том, что лучше для журналистов». Он считает, что пережитый отказ СМИ от печатных машинок показывает отсутствие потребности в переживаниях о приходе ИИ. Согласно опросам, материалы «живых» журналистов аудитория воспринимает легче, чем сложный язык у роботов. При этом читатели доверяют больше ИИ из-за отсутствия субъективности и излишней эмоциональности.
Эксперт по цифровизации Марк ван Рейменам также высказывал своё мнение по этому поводу: «Машины могут собирать данные, расшифровывать интервью и писать новости — но создавать вдумчивые репортажи, аналитику, политические комментарии и колонки мнений им не по силам».
Пазл сложился: выносим вердикт?
На обратной стороне коробки от собранного пазла «Медиафутуризм» было отмечено, что согласно опросу института исследования журналистики Reuters 2018-ого года: 78% руководителей считают, что инвестиции в ИИ необходимы. Безусловно, это так, но складывать этот пазл должен исключительно человек. Будущее журналистики заключается в симбиозе работы «живых» и «искусственных» корреспондентов. У первых появится больше времени на отработку качества материала, а у вторых – возможность стать подручным средством.
Спасибо всем причастным за такой подарок! Этот день рождения я запомню надолго.
